AI之战，已经成为决定安防行业市场未来高速发展的生死之战。好的AI不仅仅依靠算法、算力、数据，产品和 落地、系统工程的交付能力，才是检验AI好坏的关键所在。
产品和 落地，涵盖从数据采集、视频图像存储、智能分析与数据研判，到联网管理、安全管控与业务呈现等各环节；系统工程则是在方案基础上合理统筹规划、设计、工勘、调试、测试技巧、实战投入、应用优化各个维度从而保证交付。宇视将AI有效融入 各环节，实现全流程智能化，在实战中不断打磨提升AI在各应用场景落地：
某市几个月前在没有任何保障的情况下，部分场景可能会把动物、包、后脑勺错误识别，也无法准确区分男女老少。宇视迅速联合各业务部门奔赴一线，加强使用部门间的沟通，促进管理，通过收集素材、优化算法、升级补丁、针对场景调整点位等方式优化。
经过一个多月的调试优化，宇视智能识别系统上线并投入使用。通过图侦部门的人力配合，系统快速产生实战效果，1个月内抓捕各类犯罪嫌疑人员7名，至8月份已经超过30名。客户从不敢用，到组织专班配合系统抓捕，态度180度转变，群众口碑也大幅度提升。
AI实战应用的关键因素总结：
点位布局：最有效的方法是结合客户意见进行科学布点而非纸上谈兵。以执法部门为例，C区域是多数该行业客户都会要求部属的点位。大多数案件嫌疑人都会在此落脚，在C区域出入口部署宇视IPC，就能更大概率布控到嫌疑人。
IPC选择：分析场景需求与特点，根据不同场景部署相应的IPC类别。同样在执法侦查实战中，嫌疑人具有很强的反侦查意识，宇视特定型号的J相机在此环境下可起到隐蔽作用，降低嫌疑犯的警觉性。
流程把关：从报警、核查是否为在逃人员、出警抓捕，再到后端视频指挥与前端人员协同作战是一个全流程的抓捕方案。算法不是重点，整个系统的保证才是关键。系统报警的时候必须要有一个团队，从指挥中心到现场，利用W措施、D手段和视频监控实现联动，与网络平台相互结合。
综合治理工程是AI实战的最大落脚点，是安防行业符合社会需求和服务群众的场域。宇视经过多年的市场研究与分析，实战经验丰富：
与平安的需求不同，成功的综合治理，需要专业上懂业务，使用侧懂群众，需要深入当地包括乡村进行调研。宇视在『全国政法智能化建设 - 十大创新案例』之一的云安，从区到乡镇再到农村，跟小学的网格员、精神病院的患者、患者的看护人、基层的乡镇管理人员开展座谈，才逐渐理解如何在欠发达地区做人民欢迎的工程。如果只是看看新闻，项目的帽子可以做得很漂亮，但其实农村的大爷大妈根本不会用。所以有很多的细节，只有调研才有发言权，才能把落地做好。
优秀项目最需要的是轻量灵活、易用实用和接地气的产品和方案，而不仅仅只是方案包装。真正好的平台，还是要回归本质：好的AI，好的产品和方案才是宇视最强的平台。
12年前，宇视人团结起来举起IP监控的大旗打了一场平安工程的战争，用五大创新和六款产品，让监控变得简单，并在两年内拿下了一百个平安工程。如今，在AI战场里面，宇视人团结在一起也能拿下AI之战。
宇视总工 朱兵
2018年11月
浙公网安备
33010802004032号
