宇视科技

中国缘何成为全球最平安的国家？安防技术在国外降维攻击

张鹏国

【观察者网编辑语】10月29日〜11月1日，全球最大规模的社会公共安全博览会“深圳安博会”召开，全球各大厂商火力全开，展示各自在AI、大数据、云技术、物联网等前沿技术的新品或研究进展。大大小小展位，不挂“ /AI”就好像落后了，然挂了就是技术领先企业吗？如何用AI 赋能智能抓拍识别？服务器换做服务器，就能迈上一条设备大卖的康庄大道吗？
本文是观察者网向宇视科技总裁张鹏国先生的约稿，从工业党和企业经营者角度回答公众对AI、大数据等话题的疑惑，并详细叙述如何权衡轻重取舍以及分配战略资源。宇视科技一直高举“精工之路”和“工业党”为旗帜，创业五年市场位居全球视频监控领域第七位。张鹏国先生本人毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系。
张鹏国先生的文章可浓缩为以下核心观点：
1、视频监控的建设，中国成为世界上最安全、犯罪率最低的地区，未来中国安防市场前几名就是全球安防市场前几名，放眼全球安防市场，无论技术、服务还是成本，中国公司都是降维攻击；
2、中国在这盘棋中已经赢下两盘，分别是数据和算法，目前中国公司在算力这个领域比较被动一些，都由美国公司在做。算力的市场激烈程度也许比摩尔定律更为惨烈。
3、智能识别和在安防行业的应用还是有段距离的，能不被AI 花式忽悠，能实现产品和的迭代、升级和跨越式发展的公司，最理性最有未来。
以下为文章全文, 编辑/ 陈燕妮、温刚

安防行业，未来中国市场前几名就是全球市场前几名

一直以来，我们习惯于媒体语境矛盾的“西方舆论屡战屡败，中国稳稳向前发展”。然而近年来，西方媒体在评价中国成就有了有趣的风向变化，中国建成“世界最先进视频监控系统”就是其中之一，这使得中国成为世界上最安全、犯罪率最低的地区。在美国长驱50公里也很难见到一个摄像头，而“深夜撸串”几乎是中国独有的生活体味，为治安所困扰的西方理解起来很难，侧面说明中国安防企业能为世界作出贡献的潜力仍大。

“任何时候都拿数字说话”是企业经营的重要守则。在过去五年里，宇视获得了收入7倍增长，持续在全球视频监控市场排名挺进——2014年第12位，2015年第8位、2016年第7位、2017年将会是全球第5位。获得这些数字背后，是目前中国很多公司都已实现全球化，宇视展台有近一半的海外买家。就安防行业而言，可以说，未来中国市场前几名就是全球市场前几名。

为什么会有这样大的变化？

国家体制。欧洲是若干民族国家，现状只相当于中国的春秋战国时期；中国两千年来一直是大一统国家，大一统国家有强大的国家体系，互联网的成功、基础设施建设的成就如高铁公路无不如此，视频监控就是重要管理手段之一，推动中国成为全球最平安、犯罪率最低的地区。

。很多人都在谈，过去两三年，技术上的确也得到了快速提升。刚性需求和技术蜕变的完美结合产生了AI＋安防。但智能识别算法严格意义上说就是中间件，单独成为一个产品或是一个行业的论断要慎重。

AI 这盘棋中有三个关键要素，数据、算法、算力，个人按它们的优先排序应该是数据、算法、算力。虽然目前中国公司在算力这个领域比较被动一些，都由美国公司在做。算力的市场风险巨大，它的战斗激烈程度和迭代速度都还是摩尔定律，也许比摩尔定律更为惨烈。

所幸的是，中国在这盘棋中已经赢下两盘，分别是数据和算法，这个要素的核心是拥有庞大的人口数量、用户量及图像采集点，有了海量数据之后反复筛选、过滤、叠加、组合，都会对算法有阶段性的提升，所以说数据和算法是中国未来很长一段时间内在领域的竞争。

目前的成本（摄像头用识别）大概是三五千元，希望中国公司突破之后能将之大幅下降，这样相关技术的使用在市场上推行将变得非常快速，相信中国公司会很快做到这个程度。

AI 在安防行业落地的障碍，价格昂贵这个要素非常突出，其次障碍在于组织架构。从第一点来看，中国原有的IT 部门都是建立一个一个的“烟囱”。烟囱式架构也就是垂直的体系结构，每一个IT 系统都有自己的存储和IT 设备，以及独立的管理工具和数据库，不同的系统不能共享资源，不能交付和访问，形成了资源孤岛和信息孤岛。

第二点是数据管理权问题。大数据的业务有几个要素，及时性、关联性、时空的一致性。但这三点恰恰是大数据的三个硬伤。最后要解决的问题就是海量数据，如今各个厂家大量摄像头部署在全国各个角落，组织建设的时候数据就存在甲方用户那边，如果再回收过来，如何保证这些数据的关联性、完整性、时空一致性。

另外，为什么要给乙方？王绍光教授将之形容为“1853年清政府允许曾国藩练私兵”，这是管理中的“失位”，是个非常复杂、棘手的问题，这样看来AI 虽然很热，但在部署的路上还得花些功夫。

AI 时代，把落地的事情解决好的公司才真正走得远

现在在这个行业有一句很经典的话，外行看门道，内行看笑话。如今我们采集到的图片可能是几千万甚至上亿条，但对于这些图片中最枯燥（第一步）的工作就是找人把这些人物标注出来，解决“This is”的问题。如果第一步都要依赖人去做标注，那么智能识别和在安防行业的应用还是有段距离的。

如何理解在《深圳安博会浅见一二三》笔记中“会弃子的公司最后才会存活？”

元末，陈友谅是深得民心、治军严谨的英主，但朱元璋以弱势兵力最终书写历史绝非巧合，领导者最重要的素质之一就是取舍能力。陈友谅在决战时闪电东进，却以60万人全部咬住朱元璋屯粮的洪都，给朱元璋在后方以三个月的准备机会。这种发狠血拼，就像一个纠结蝇头小利却错过大项目的晕头老板。在陈友谅一生的各种战役里，充满了种种奇袭争胜的妙笔，但从没有弃子争先的大局观。陈友谅输得不冤，朱元璋赢得不是运气，因为朱元璋知道哪个是战略市场，哪一个非战略市场，才会做战略放弃。

今天就是历史的重复，黑格尔说，一切伟大的世界历史事变和人物都出现两次；马克思补充说：第一次是作为悲剧出现，第二次是作为笑剧出现。安防企业要尽量避开这些大坑：大数据的某些应用、以及做大数据的公司90% 都已经不在了。究其原因，要避免掉进管理定制的陷阱，很多技术原本很牛的软件开发商最后都变相转为“软件外包公司”。在A 客户这边做的系统在B 客户那边要改；在B 客户那边改完之后，去C 客户还得改……在软件行业有一个“10% 的规则”：利润只有5% 〜8%，任何一个项目软件有10% 的修改就赔钱。所以说超过10% 定制的项目很难交付，而定制低于5% 就有利润。但是在大数据行业，定制高达30% 〜 70%。

在固定通道做智能识别是容易的，但在一个人流车流庞大、光照条件多变的大场景下，如特大城市的地铁或大广场，做大规模的超越智能识别（视频结构化）的业务还有很多挑战，核心是计算能力还需再提升。我相信在算力迭代的过程中，中国有些芯片公司会快速赶上来，同时大幅拉低单路部署成本。

在如今这个喧嚣的节点上，把落地的事情解决好、把产品迭代好，把算法迭代好的公司才真正走得远。