宇视昆仑首秀 春运智能服务器实战

杜琛成

2017年中国春运，相当于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬一次家，并且两周后再返回。春运启动，整个中国都像踏上了旅途，幸福而艰辛：幸福，是我们的目的地；而艰辛，正是宇视工业党化解中国难题的动力。

作为全国首个春运大数据精细分析和实战应用项目，宇视科技（Uniview）重点区域人群监测系统，集前端人数统计、后端数据分析、客流预测等功能于一体，覆盖广州火车站站前广场，实现对重点区域客流情况的“实时监测+ 数据分析”，为包括大规模人群聚集和拥挤踩踏事件做可靠预警，对各项应急措施的效果实施监控，为春运科学组织提供技术支持和决策辅助。

广州火车站为全国春运历年发送旅客最多的车站。仅1 月16 日，发送旅客约135 万人次。预计2017 年春运的40 天时间里广铁集团将发送旅客4705 万人。车站广场区域呈现人流量大、人员走动无规则，室外光照复杂和夜间灯光环境多变，多个出口并发人流大等特征，视频监控前端图像采集质量和后端智能分析服务能力迎来严苛考验。广州是全球智能分析服务器“昆仑”首秀，宇视于2016 年10 月发布展示，2 个月后部署成熟实战。昆仑是宇视『安防机器视觉』战略的产品落地，前端摄像机搭配后端CPU+GPU 集群处理，相对于纯前端智能摄像机的方案，在安装标准苛刻、复杂环境应用下拥有更高的识别率。

广州卫视新闻画面，宇视科技人数统计摄像机

◆ 宇视基于大数据的重点区域人群监测系统，综合运用了 机器视觉、大数据平台智能分析等领先技术，图像清晰、运行稳定，大数据智能分析秒级响应。

◆ 在广州火车站滞留人数最多的站前广场区域，宇视具备人数统计功能的智能高清IPC，结合后端昆仑智能分析服务器，实时监测火车站广场出口人数。通俗讲就是“数人头”，昆仑服务器对视频采集画面进行结构化数据提取，得出精确到个位数的人数信息。

◆ 宇视大数据平台与广州市交委大数据分析平台无缝对接，比对站内的人数数据，准确掌握整个火车站区域的滞留人数。整个重点人群监测系统可反映广场7 个小时内滞留人数的变化，其中1 个小时人数最多，2 个小时至7个小时以上滞留人数维持在较少时，说明火车站运行正常，反之则需要采取措施疏导乘客。

11
2017年广州地区春运指挥部根据大数据系统提供的客流数据启动应急预案

广州市交委科信处处长张孜高度评价：“系统结合建设在火车站广场110 个，基于机器视觉技术高精度检测器，以及周边交通方式的数据采集，通过综合建模运算，获得广州市重点区域人群聚集的情况；我们通过大数据进行分析，也可通过视频画面直观实时掌握现场情况，防止人群严重聚集和踩踏事件的发生，真正促使春运指挥工作实现运筹帷幄之中，决胜千里之外。”

据介绍，2017 年广州地区春运指挥部根据大数据系统提供的客流数据、站场情况，再结合实时天气等情况制定相应应急措施，例如通过高铁转普铁来缓解决火车站的压力。同时应急响应由四级升级为五级，当站点达到5 万人的时候，会启动五级响应；当火车站广场滞留人数超过10 万时，全面组织旅客退票。