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4K，看得更清晰

2013年深圳安防展上，很多厂家都已经提供4K的前端和显示端， 4K的规格有两种，分别是4096*2160和3840 * 2160，安防界最常用的是3840*2160，一个4K的分辨率相当于4个1080p的分辨率，这样带来最大的好处就是视频细节更清晰，前端也提供了足够多的信息方便后端进一步处理，如智能，画面裁剪等。但4K目前的问题也比较明显，如果按照目前的编解码水平，4K会需要更多的传输带宽，更多的存储控件，前端编码和后端显示消耗更多的CPU资源。但人类对更好事物追求上会永不止步，2014年在电影及电视上落地后，安防业会通过各种技术手段解决CPU、带宽和空间的问题，4K也会慢慢迁移到整个安防上来。

监控网管，用得更方便

相对于模拟监控系统，IP视频监控系统在接入容量、编解码、图像质量、智能以及存储等方面都表现良好。但相对于模拟系统的简单直接，IP监控系统的整体 相对比较复杂，一个系统中包含的很多设备，有网络、有存储，有前端、有显示设备，有服务器、有软件平台，有接入设备、有智能设备，各种各样非常多，整个系统的规模也从千路的数量级上升到万路，有些大的甚至上升为百万级别，为整个系统的运维都提出了很大挑战。传统的网管只能聚焦在网络层面，对很多监控设备管理不到，而且也覆盖不到用户所必需的监控业务，如图像质量诊断，设备实际存储情况等，所以能包含监控设备，理解监控业务，简化监控系统运维的网管会有很大的需求。

结合互联网的民用安防，慢慢发力

2013年，KPCB著名分析师玛丽米克尔发布的一份互联网研究报告重点介绍了一个叫Dropcam的厂家，是一个安防和互联网结合的企业，发展迅速。目前，民用安防市场的产品很多，包括防盗报警、智能门禁、视频监控、智能家居等。与传统专业安防相比，民用安防产品总体要求较低，要想在这个门槛较低的领域抢占发展先机，安防企业需调整产品开发和营销思维，体现特色。一是充分借助互联网的手段，做到操作简单，灵活易用，能快速上手。二要由于民用产品的主要用户是家庭，在产品开发时，必须考虑用户购买力，控制产品成本。三是外观设计要追求精美和个性化。四是在产品方便灵活易分享的同时，数据安全有保障。只有解决这几个问题，民用安防井喷的时代才会来临。

深度信息，智能识别更准确

2014年CES展上，Intel发布了首款集成了3D深度和镜头的的RealSense摄像头，它采用了和同类产品相比更好的深度传感器和全1080p彩色镜头，可以对物体做简单的三维扫描，能够感知手指的动作，实现高度精确的手势识别、面部特征识别，将帮助机器理解人的动作和情感。而微软年底大卖的XBOXONE里，里面包含的Kinect比前一代更强，视野范围更宽，同样能捕获手指活动的细节。如果把这些获得的深度信息用在视频监控的智能识别上，识别的准确率会更高，识别的物品种类更多，是视频智能的下一步发展方向。

大数据智能，获得更多信息

安防市场里累计了海量的视频和大量的接入数据，非常适合大数据处理，特别是在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来深刻的变革。实现基于大数据的视频监控云服务，让摄像机仅需通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务，通过快速、智能的分析部署在云端的大数据，为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理，甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告，如日常的客户数，平均队列长度等，创造出新的商业模式。