降本提效 宇视AI为智慧机场加速度

2019年，中国民航运输机场完成旅客吞吐量13.52亿人次，比上年增长6.9%，国内、国际航线共5155条，机队规模达3818架，运输规模连续15年保持全球第二。

飞行需求在不断膨胀，有限的空域资源愈发拥挤，带来航班延误、资源浪费以及航行安全等问题，大大降低机场运行效率。机坪作为空中交通起讫点，也是拥堵、延误的多发区，对机场的整体运行效率至关重要。

如何在兼顾成本投入的情况下，让机坪管理的运转效率进阶提升，让旅客从民航服务中获得更多安全感与信任感？宇视科技（uniview）以智慧机坪 助力机场精细化管理，给出一份扎实而轻盈的答案。

图  先从一组数据，窥见宇视答案的价值体现

一、看得全，也望得远

实时还原，智能预测。全局提效的前提是对全局状态的精准把握。宇视机坪数字化技术融合机坪GIS地图、航班数据、视频数据、定位数据、雷达数据等多维信息，能够实现对真实机坪地图、飞机、保障资源的实时、完整数字化还原，并对可能运行不正常的航班进行预警和提示，保障机坪运行安全、流畅。

另一方面，滑行动线的设计是否合理直接影响机坪运行的效率，而回溯飞机滑行数据对于许多依靠人工指挥滑行的机场来说难度大、成本高。宇视智慧机坪 的飞机动线追踪功能可以提供飞机滑行数据和滑行道使用效率数据，辅助工作人员进行一键式回溯分析。宇视AI飞机动线追踪算法具备行业独特性与领先性，飞机动线还原准确率可达98%以上，做到“走过的每一条路，都算数”。

图 智慧机坪 实现数字化还原和飞机动线追踪

二、理得清，更用得好

全局协同，降本提效。航班运行保障管理是机场效率提升的重要维度，包括配餐、闭舱、撤廊桥/客梯等多个保障动作。以往航班保障多个环节通过人工方式记录，存在漏记、误记等问题，难以进行全面、精准、实时地了解保障状态。

宇视智慧机坪管理系统之下，航班运行保障可以实现智能化管理：保障节点智能识别、自动记录并上传关键点，不仅降低数据沉淀、过程监控的成本投入，还可以保证数据获取及时、准确，实现精细化管理，进而提升过站保障效率。对于核心20+航班运行保障节点，宇视AI算法的智能分析准确率可达96%以上。

以视频+数据为依托，宇视智慧机坪 通过机坪数字化、飞机动线追踪、保障节点识别等业务应用，全方位实时刻画机坪运行的每一个环节，为机场运行控制中心提供全维升级支持，实现开篇提及的方案价值：

- 航班放行正常率预计提升3%：航班保障进程实时可视可管，减少因保障作业导致的延误；

- 航班过站时间减少5min ：结合大数据技术统计分析及时推进决策，准确定位保障薄弱环节；

- 运营费用预计节省8%：解放重复性人工劳动力，实现对燃油、人力、计费等精细化管理。

在国内多地多个大型机场，宇视正在以智慧机坪管理系统为机场运行降本、提质、提效。在深度视觉智能、安保集成平台等各个领域，在机场安防及管理数字化、智慧化等行业变革的各个历史节点，都有宇视技术方案的参与、挑战和突破。万物互联的智能时代，宇视致力于在AIoT领域打造全栈式数字化 ，守护安全美好生活。