新零售的一个著名案例：沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮关联规则分析后发现，啤酒与尿布经常被一起购买！完全出乎了人们的常识。沃尔玛后来把这两种商品放在一起，大大提高了商品的销售量和顾客满意度。这是IT技术与零售业的第一次握手，为零售商场合理布局提供了重要决策依据，也为IT技术在零售业中深入应用奠定了坚实的基础。
中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期，亟需一剂“助推剂”。宇视科技（uniview）联合上海悠络客 云平台，运用机器学习和计算机视觉两大技术，联合开发“AI+零售”商业连锁 ，通过AI技术重构消费者关系、刺激消费需求，加速促进零售业“人-财-货-场”的环状结构优化，同时也改变了零售商品及消费者数据沉淀、分析和价值应用形式，助推行业整体价值增长。
图 网上零售发展情况
“AI+零售” 采用公有云架构，宇视前端硬件设备把视频流、图片流上传云端，公有云做数据分析，并根据不同的应用场景提供相应的服务。覆盖零售连锁、餐饮鞋服、汽车4S店、快消类，为新型门店提供顾客进店、逛店、结算、离店、复购等全流程精准化营销服务，为企业管理者提供人、财、货、场的全方位数据分析及智能管理服务。
- 精准营销：精准统计门店过店客流、进店客流、成交率等关键信息，运用AI算法记录分析，勾勒热点区域和路径，指导经营；快速身份验证成为会员，快速支付；精准导购，精准广告推送。
- 智能巡店：基于智能识别、物体识别、人形检测、语音识别等AI技术实现智能巡店，帮助管理者发现问题并进行流程化处理。支持在线截图、在线检测、在线分析等，360度全方位无死角进行门店管理。
- 远程监管：支持线上巡店、线上考评、自动检测并标识违规图片及违规项目；利用人形算法实现精准防范，及时发现入侵行为并通知相关人员；助力人员、货品、门店不规范现象的整改及闭环。
- 收银防损：运用AI技术进行智能分析和检测，快速发现收银舞弊及数据异常问题，帮助门店稽查收银问题，大幅减少门店内损。
- 在线培训：管理企业内部课程，支持各等级权限控制、直播教学、远程培训、实时互动、边学边考、学完统考、统计实时观看人数及账号、未观看人数及账号、课程上座率等。
图 宇视“AI+零售”
应用案例
截止目前，宇视“AI+零售” 已在餐饮、医疗、汽车、快消、教育、电子产品、生活服务等多个行业应用，服务于仁和药业、vivo、惠普、雪佛兰等45.6万家店铺。“AI+零售”方案解决的不仅仅是用户的最后一公里问题，还有企业的智能化管理问题，从而促进国家的健康发展，真正实现百姓、企业、国家的和谐共融。
浙公网安备
33010802004032号
